2026 · 新能源汽车电气技术 · 第一课
AI 时代，
我们感受到了什么？
从身边的热词出发，看看正在发生的变化。
01你的热词
02“一日三惊”
03变化在哪里
04手与脑
先听听你们的感受。
AI 时代，
01 / 热词词云
今年，你反复听到的词有哪些？
学生扫码填写
技术、生活、娱乐……
每人写 1—3 个词。
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重复的词会变大
这些词里，哪个已经改变了你的生活？
02 / “一日三惊”
同一个时代，
感受为什么不同？
有人被变化震动，
有人还没什么感觉。
你更接近哪一种感受？
说出一个你自己的例子。
03 / 变化在哪里
过去，很多变化可以直接看见
新的技术，常伴随着新的街景与工作场所。
这一次，AI 的变化藏在哪里？
03 / 变化在哪里
屏幕还是那块屏幕，
做事的方法正在改变
同一件事：准备一次班级活动
逐项手工完成
整理零散信息
写通知初稿
设计报名表
借助 AI 协助
提供材料和要求
生成初稿与表格
核查、修改后使用
课堂示例：AI 可以协助产出，事实与最终结果仍需人核查。
我们正在经历一轮由 AI 推动的技术变革。
04 / 手与脑
是大脑指挥手，
还是手也在塑造大脑？
想一想：你学会的一项动手技能它只是靠“想明白”学会的吗？
04 / 手与脑
手、工具使用与大脑，
在演化中相互促进
01
↔更精细的操作
让使用工具、处理材料
有更多可能。
02
更复杂的认知
支持计划、协调动作
与学习新的技能。
科学表述
研究支持共同演化；不能简单断言“先有手，后有脑”。
回到学习：接触真实事物，会提出新的问题。
04 / 手与脑
“我看懂了”，
为什么一动手还是做不好？
讲一件你亲身经历过的事。
尝试先做一遍
→发现哪里不对
→调整改变方法
→再试验证效果
每一次尝试，都在给下一次学习提供具体的问题和反馈。
能力怎样发展？ 在实践与反馈中，逐渐把事情做好。
技术的价值 / 夜间经济
电灯点亮的，
不只是房间
当夜晚变得明亮，
生活就有了更多可能。
夜市
夜间娱乐
全天候服务
照明的普及，推动了夜间消费与服务的扩展。
技术改变了工具，也拓展了生活的时间。
技术的价值 / 冰箱与冷链
食物，跨越
时间与距离
冰箱的意义，
只是多了几家冰箱厂吗？
保存更久
延长可食用的时间
运送更远
让异地食材走上餐桌
从家庭冰箱到全程冷链，
食物选择逐渐突破当地、当季的限制。
被拓展的，不只是保鲜时间，还有我们的餐桌。
技术的价值 / 米其林的故事
轮胎公司，
为什么推荐餐厅？
让人们有更多理由，
开车去更远的地方。
★值得停车品尝
★★值得绕道前往
★★★值得专程造访
汽车带来的，不只是“快”，还有“远”。
技术的价值 / 新的可能
效率提升，只是故事的开始。
不只是原来的需求被满足了，
而是出现了大量的新需求。
工具更强 → 更多事情成为可能 → 新的产品与服务
想一想：AI 让哪些原来做不到的事，变得可能？
身边的 AI / 超市日常
普通超市里的 AI，
不只是做海报
从“帮人写”，到“帮人看”。
熟食窗口
辅助检查口罩等卫生着装，
发现疑似异常，提醒复核。
卖场地面
识别疑似水渍、杂物，
提醒人员及时清理。
发现异常 → 发出提醒 → 人员确认与处理
身边的 AI / 店长的决策
明天烤多少面包？优惠券怎么发？
AI 提供建议，店长结合现场情况作判断。
备货：准备多少？
结合销量、库存、天气与节假日，预测需求。
排程：什么时候做？
结合销量时段与生产要求，辅助安排出炉时间。
营销：怎样卖？
生成优惠券、商品组合与文案方案，比较效果。
与其只问“哪个行业安全”，不如追问“哪些任务正在改变？”
面向未来 / 学校与专业也在调整
今天学的，能撑起明天吗？
以蒙特雷国际研究学院的项目调整为例
2025.08 · 宣布调整
计划于 2027 年结束线下研究生等项目。
校方明确说明：这是财务决定。
2026.08 · 出现新进展
美国创价大学宣布接续部分项目，
包括部分翻译与口译项目。
除了专业知识，我们还需要练就什么能力？
职业正在变化 / 藏在现场的经验
混凝土，为什么像“生鲜”？
材料在变
原料状态不同，配合比与质量控制就要跟上。
时间在走
搅拌、运输、浇筑，需要协调好时间。
现场在变
天气、温度、路况，让每一车都有新情况。
当 AI 开始辅助配比与调度，老师傅的经验还值钱吗？
我们能做什么 / 专业经验的新去处
从老师傅，到“紫领”
裴军 · 海螺 从盯窑炉参数，到结合烧成工艺、数据建模与算法调优。
专业技能 ＋ 数字工具 ＋ 现场判断
报告预测：到 2035 年，紫领人才总需求将超过 3100 万人。
对我们来说：懂汽车、会用 AI，能解决现场问题。
紫领 / 连接现场与技术
以“紫领”为奋斗目标
懂行业、会用数字工具，把方案真正落到产线上。
岗位经验 ＋ AI，找到立足之地
简单、重复的任务更容易被自动化替代。
主动积累经验，也学会驾驭新工具。
懂行业
积累丰富的行业知识与岗位经验。
找痛点
精准识别真实场景中的关键问题。
用数字
运用 AI、数据和自动化解决问题。
持续改进
根据实际需求，不断修正工具与方案。
落到产线
在真实生产中应用、验证并改进。
职校学生的成长方向：把行业经验与数字技术结合起来。
从课堂开始 / 把 AI 用进专业任务
在学校，怎样练出这些能力？
成熟判断来自现场积累；现在，先打好四个基础。
试一试：动力电池
请 AI 解释：电芯、模组、电池包
与 BMS 之间是什么关系？
提交：修正版答案 ＋ 判断依据
01 / 专业基础
先学扎实
掌握可靠的专业知识
和规范的操作技能。
02 / 识别问题
进入真实任务
在真实或模拟情境中，
发现需要解决的问题。
03 / 使用工具
尝试 AI 协助
让 AI 提供思路与初稿，
帮助分析具体问题。
04 / 验证改进
拿依据来判断
对照教材、实物与可靠资料，
核查结果，修改完善。
提出专业问题 → 获得 AI 方案 → 进行专业判断 → 发现错误 → 修正方案
把 AI 用进专业任务，把判断建立在专业依据上。
我们的专业 / 把能力落到具体工作中
新能源汽车专业：练好四项能力
从懂原理，到会操作、用数据、做改进。
01 / 懂原理
专业基础
懂汽车结构、电池、电控、
检测维修和安全规范。
02 / 会操作
实践能力
能操作、检测、诊断，
并解决真实故障。
03 / 用数据
数字能力
能读取数据、使用智能诊断工具，
理解 AI 输出的依据和局限。
04 / 做改进
改进能力
能发现问题、提出方案、
验证效果并复盘。
对照这四项能力，你现在最想补强哪一项？
另一种可能 / 如果未来不从事本专业
把老房子缩小，把记忆留下
曹德智
为客户制作微缩老屋的
“微场景设计师”。
一个真实需求
老宅改变或消失了，
人们仍想留住童年的记忆。
一种具体产品
根据照片与回忆，
定制可以珍藏的微缩景观。
他找到的，是“有人愿意为留住记忆付费”的需求。
从兴趣到产品 / 找到具体的价值
一门手艺，怎样变成一门生意？
把兴趣、经历和技能，组合成别人需要的东西。
找到需求
谁想留住老屋？最在意哪些细节？
做出产品
把需求变成可展示、可定价的作品。
完成交付
让客户看见，沟通要求，制作并交付。
形成特色
融入个人经历与爱好，再根据反馈升级。
你的独特性，能为谁解决一个具体问题？
从想法到行动 / 用真实任务带动学习
在学生时期，跑通一次最小商业闭环
从一位真实用户、一个小需求、一次付费交付开始。
让学习围绕项目展开
深圳科创学院：创业项目孵化支持
上海创智学院：项目实践与导师协同
共同启发：为了做成一件事，主动学习。
01 找需求
与真实用户交流，确定一个小问题。
02 做样品
结合已有技能与 AI，做出可用版本。
03 谈价格
说清交付内容、时间与收费。
04 真交付
完成约定，让用户实际使用并付费。
05 收反馈
核算时间和成本，复盘并继续改进。
先做成一件小事，让真实反馈告诉你下一步学什么。
认识 AI / 会生成，也要会核验
AI 说得顺，不代表说得对
“超级输入法”：帮助理解聊天类大模型的一个比喻。
先看一个熟悉的例子
床前明 → 月光
根据上下文和学到的规律，
预测接下来的文字片段，逐步生成回答。
能生成，也学到了知识
训练让模型学到知识与规律，
但回答并非每一句都已核对出处。
缺少信息，也可能答得很像
它有时会承认不知道，
也可能给出流畅却不真实的答案。
越具体，越要查证
小众、最新、具体到现场的信息尤其要核验；
常见问题，也不保证每次都答对。
判断答案，靠教材、可靠资料和实际验证。
听听你的想法 / 职业意向投票
未来，你想从事哪一类职业？
选择最接近你目前想法的一项，没有标准答案。
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其他0 人 0%
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比例以已提交人数为分母，四舍五入后合计可能不等于 100%。
比例以已提交人数为分母，四舍五入后合计可能不等于 100%。
现在没想好也没关系，我们从了解自己开始。
选择之后 / 找到你的下一步
方向可以不同，行动从现在开始
根据你现在的想法，选择一个可以开始的行动。
准备从事本专业
以“紫领”为奋斗目标
学好专业，积累并总结岗位经验，
用 AI 与数字工具解决真实问题。
不准备从事本专业，也还没想好方向
先跑通最小商业闭环
多观察、多思考，找到自己能解决的小需求。
做出成果，尝试付费交付，用反馈找到方向。
不必一次想清一辈子，先把一件小事做起来。
本学期的任务 / 观察、思考、尝试、复盘
课前十分钟，说说你的发现与行动
从社交媒体、实训和生活中，发现值得学习的东西。
每节课前 10 分钟
每次 2 位同学，轮流分享
每人 4 分钟 · 老师点评 2 分钟
同一个项目，可以持续分享新进展。
01
我发现了什么？
一个产品、一项服务、一个账号，
或者一种解决问题的方法。
02
它好在哪里？
帮谁解决了什么问题？为什么让人
愿意关注、使用或者付费？
03
我能借鉴什么？
哪些做法适合我的专业和兴趣？
我能做出什么不同？
04
我下一步怎么做？
选一个能开始的小行动：
访谈一个人、做一个样品、试一次服务。
每次分享，比上一次多想一步，或者多做一步。
徐工见闻 / 看见专业的价值
新能源汽车专业，机会就在身边
从徐工的一线岗位，看见技能人才的需求与成长空间。
规范装配
按工艺与标准，
把每一步做好。
检测调试
发现异常，
验证整车状态。
诊断排故
判断原因，
解决真实故障。
收入案例
万元级
企业介绍的
员工月收入案例
成长目标
3—5年
争取成长为
核心骨干
积累一线经验，探索发展方向
技术骨干
售后服务
海外业务
现场管理
收入随岗位、工时、业务表现变化；现场工作也较辛苦。
专业技能，能帮你争取收入，也能打开发展的空间。
徐工见闻 / 把希望落到行动
把机会变成自己的，从现在开始
学扎实专业基础，认真完成实训，练出发现、判断和解决问题的能力。
商用车调试方向
B2驾照
了解报考条件，规划驾驶技能，
练好整车检测与调试。
电气相关方向
电工作业证 · 技能等级
确认岗位所需类别，
练识图、测量与规范操作。
海外发展方向
英语＋专业技术
练专业词汇、读技术资料，
讲清故障与处理方法。
喜欢钻研、动手能力强
技能竞赛
用项目和比赛检验能力，
积累可以展示的成果。
选一条感兴趣的方向，先把一项本事练扎实。
行业数据 / 全球品牌排行
2025年全球插电式汽车品牌销量TOP20
2025年全年，纯电 BEV＋插混 PHEV（含增程），单位：辆。
第1—10名
01
比亚迪
4,193,848
02
特斯拉
1,635,997
03
吉利
1,268,996
04
五菱
814,838
05
大众
617,125
06
零跑
596,555
07
宝马
560,097
08
小鹏
429,445
09
问界
425,056
10
小米
412,098
第11—20名
11
理想
406,343
12
奔驰
379,837
13
丰田
350,707
14
广汽埃安
337,714
15
沃尔沃
335,070
16
奥迪
319,359
17
起亚
307,074
18
现代
298,418
19
福特
263,826
20
深蓝
262,261
两列使用相同销量刻度。按品牌统计，不按汽车集团合并。来源：CleanTechnica，2026年2月3日发布。
行业趋势 / 中国新能源汽车销量渗透率
从 5.4% 到 47.9%，只用了五年
2020—2025年完整年度对比 · 中国汽车企业销量口径，含出口。
2025年全年 · 最新完整年度
47.9%
100辆新车里，约 48 辆新能源
新能源 其他 · 每个图标代表1辆新车
同样100辆新车，新能源越来越多
60%
40%
20%
0%
50% · 一半
五年提升 42.5 个百分点2020 → 2025
市场在变，你要练成哪些解决问题的本领？
来源：工信部历年通报（中汽协数据）。新车销量占比，非道路保有量占比；核对：2026.10.15。
行业趋势 / 中国国内电动乘用车销量渗透率
从 5.7% 到 53%，中国新车过半选择电动
2020—2025年完整年度对比 · 纯电动＋插电混动乘用车销量 ÷ 全部乘用车新车销量
中国国内 · 2025年全年 · 最新完整年度
约53%
每卖100辆新车，约 53 辆是电动
电动 其他 · 每个图标代表1辆新车
越来越多购车者，用购买作出选择
60%
40%
20%
0%
50% · 一半
五年提升 47.3 个百分点
占比约为原来的 9.3 倍
2025年
同口径对比
全球约 25%
欧洲约 28%
美国约 10%
来源：IEA Global EV Data Explorer（2026版） · 各年数值为约数；核对：2026.10.15。
统计各市场新车销量，非汽车保有量；普通不插电混动不计入。销量占比反映实际购买选择。
专业认同 / 从全球市场到徐工现场
这个专业，有没有前途？
新能源汽车行业的变化，就发生在我们身边。
专业知识，有真实的应用场景。
规范装配、检测调试、诊断排故。
企业需要能把实际问题解决好的人。
2025年全球品牌销量前五
纯电 BEV＋插混 PHEV（含增程），单位：辆
01
比亚迪
4,193,848
02
特斯拉
1,635,997
03
吉利
1,268,996
04
五菱
814,838
05
大众
617,125
积累技能，探索更大的发展空间
技术骨干、售后服务、海外业务、现场管理。
把专业学扎实，在这个行业里争取自己的位置。
销量来源：CleanTechnica，2025年全年，按品牌统计。岗位与成长方向依据教师徐工现场交流记录。
逃离一致性 / 找到自己的位置
为自己发明一个职业
把你的技能、兴趣与经历，变成有人需要的价值。
过去，我们常想
哪儿人多，哪儿安全。
哪儿是风口，哪儿有机会。
跟别人一样，心里更踏实。
现在，多问自己
我有什么独特的组合？
谁需要我的能力？
我能交付什么结果？
重复、标准化的任务，更容易受到 AI 的影响。
把自己的优势，放进真实的问题里。
给自己一个长期目标
发明一个全世界只有我最胜任的职业。
先确定一个想要的结果，再想办法把它做出来。